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概率统计与彩票基础知识
2012-12-16

     第一章
 
概率统计与彩票基础知识
    我们知道,概率论的起源就是因为掷骰子这类机会游戏,经过数学家大量的观察和统计从而催生了这门应用广泛的学科,但要说清楚概率统计与彩票的关系,我们还得先普及一下排列组合与概率等一些基础的数学知识,因为这其中的很多理论仍是建立在数学分析之上的。基于读者的阅读耐性,本书也只是对基本概念和公式稍作诠释,对此,我认为读者朋友做到会运用即可,就如你每天在使用电话,却不必完全理解它的工作原理,乘车旅行也不必深究汽车的制造工艺一样。
计数
1—1—1分类计数(加法原理)
    如果完成一件事有M类办法,在每一类办法中又有若干种不同的方
法m1,m2,m3,m4,,那么我们说完成这件事共有m1+m2+m3+
M4+…种方法。如图1—1所示,要离开A城市我们可以选择m,,m:,m。,m。共4条通道中的任何一条到达目的地。比如:m,通道可选择步行或骑车,共2种方法;m:通道可选择公交或的士,也有2种方法;m。通道可选择地铁或城际高速,有2种方法;m。通道只能乘坐飞机,有1种方法。这样一来,我们离开A城市的方法就有m,+mz+1Tt,。+m。=2+2+2+l:7种方法。同理,要进入B城市也有n1+n:+n3+n4种方法。
 
  图1—1计数方法图解
  注意:完成一件事有M类方法,是指各类方法都互斥不相容,即选择
了m,类办法,则不能选择如m:类等办法,但无论选用哪类办法都能独
立完成该事件,满足该条件可以应用加法原理。
如果完成一件事需要K个步骤,完成第一步有矗,种不同的方法,完
成第二步有五:种不同的方法……做第K步,则有Kk种方法,那么完成该
事件,则有K,X K2 X K3 X…Kk种方法。
    如图1—1所示,某人处在A城市中,要去B城市,很明显,该事件分
两步来完成。若离开A城市用KA来表示,进入B城市用%来表示,在加法原理中我们得知完成玛步骤有m,+m:+m。+m。种方法,完成Ke
步骤有儿,+n:+n。+n。种方法。则完成离开A城市到达B城市的方法
有巧×KB=(m1+m2+m3+m4)×(n1+n2+n3+n4)种方法。
    注意:在乘法原理中,完成一个事件有K个步骤,是指单个步骤不足
以完成该事件,如只做了KA步骤,但没做%步骤,则该事件不可能完成。另外,步骤之间彼此独立,即相对于前一个步骤的每一种方法(如m·),在下一个步骤都能有Ⅳ(n,+n:+n,+n。)种不同的方法,满足该条件的事
件可以使用乘法原理。
    乘法原理在本书中广泛用到,务必理解其中含义。
 
 
 
 
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